お困りごと

• 顧客のニーズや目的に応じた具体的な提案が不足している
• 客単価や購入率を上げたい

ご提案

• 顧客データを分析し、パーソナライズされた商品レコメンドを実施し購入率を上げる施策を実行

• セールスアウト効率化
• マーケティング
• VoC分析

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お困りごと

• 新製品リリースや新学期等問合せや注文が急増、効率的な業務ができない
• 長期利用ユーザの解約率抑制や、オプションサービスなどの追加契約を促進したい

ご提案

• 過去販売データから問合せ等の業務量を予測、応対機会を損失しないよう対応リソースを最適化
• 顧客データを分析し、契約期間や製品に合わせ利用ユーザ一人ひとりに合わせた商品やキャンペーンの案内を実施

• セールスアウト効率化
• 業務量/呼量予測
• リテンション（解約分析）

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お困りごと

• 顧客の健康状態や目的に応じた具体的な提案が不足している
• 新規顧客の獲得が難しく、特に若年層へのアプローチが課題

ご提案

• 顧客データを分析し、健康訴求に特化したパーソナライズされた製品案内を定期便配送時にセットで案内
• 最新の健康トレンドに基づいた新製品を定期的に展開・世代に合わせた案内

• セールスアウト効率化
• マーケティング
• VoC分析

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お困りごと

• 顧客ニーズの多様化により、個別の電力プラン提案が求められている
• 需要変動や停電情報に伴う顧客からの問い合わせが多く、応対が追いつかない

ご提案

• 顧客データを分析し、各家庭のニーズに合わせたプラン検討に活用
• PBXデータを分析し、問合せ数や応対時間のピークを把握

• マーケティング
• リテンション（解約分析）
• 業務量/呼量予測

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お困りごと

• 購入後サポートにおいて、顧客ロイヤルティを高めるためのデータ活用が進んでいない
• 車両のスペックと顧客のサポート履歴を結び付け、より効果的なサービスの提供を実施したい

ご提案

• 販促データや顧客データをもとに、買替リスクが高い顧客を特定し、パーソナライズ化された特典や再契約の提案等、継続利用いただける施策を実施
• 車両データ、PBXデータ、CRMデータを組み合わせて分析し、顧客の車両スペックに応じた1to1のサービス提案を行うことでサポートの質を向上

• セールスアウト効率化
• マーケティング
• VoC分析

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お困りごと

• 新規顧客の獲得に向けたマーケティングの強化したい。
• 台風等の異常気象時には需要が急増しやすく、リソース確保や効率的な業務運営が難しい。

ご提案

• 利用履歴を分析し、リピーターに多いサービスや傾向を特定。パーソナライズされた再利用提案に活用する。
• 過去のサービス依頼データを用いて、時間帯や地域ごとの需要を予測し、適切なシフト配置を計画。

• VoC分析
• マーケティング
• 業務量/呼量予測

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